当我们想要直接的查看某个算法在数据上的作用时，如果立即在我们的目标数据上做实验，需要做很多的数据预处理工作，甚至很多预备工作是针对该算法做的，经过千辛万苦之后发现这个算法和我们预期的不一样，那么就造成了资源的浪费，sklearn中有一些方法可以直接生成简单的各种数据，帮助我们对新的算法尽快上手，这篇主要总结sklearn中自带的数据及以及样本生成方法。
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